Využívání cloudových datových skladů od šesti největších poskytovatelů za posledních pět let prudce vzrostlo, jelikož organizace kladou stále větší důraz na analytiku a umělou inteligenci.
Od datových sil k jednotným platformám: Jak firmy řeší AI výzvy
Analýza společnosti Domo, založená na datech od více než 4500 globálních zákazníků využívajících její datovou platformu, odhalila dramatický nárůst využívání cloudových datových skladů. Podíl datových vizualizací a dalších analytických produktů, které zákazníci čerpali z cloudových úložišť od šesti hlavních poskytovatelů (AWS, Microsoft Azure, Databricks, Google BigQuery, Oracle a Snowflake), se mezi březnem 2020 a březnem 2025 více než zdvojnásobil. Zatímco před pěti lety nedosahoval ani 16 %, letos na jaře už překročil 33 %. Ben Schein, senior viceprezident pro produkt ve společnosti Domo, k tomu poznamenal, že se nacházíme v bodě zlomu, kdy se cloudová data a datové produkty stávají základní infrastrukturou pro éru umělé inteligence.
Podle něj firmy do těchto technologií dlouhodobě investovaly a nyní začínají vidět reálnou hodnotu těchto investic. Domo pro svou analýzu využilo metriku nazvanou „zobrazení karet„, která zahrnuje vizualizace zobrazené na počítačích, v mobilních aplikacích, v rámci vestavěné analytiky či v plánovaných e-mailových reportech, aby odfiltrovala data, která v cloudu pouze leží bez užitku. Schein přirovnal data bez využití ke stromu padajícímu v lese, kde nikdo není, čímž zdůraznil, že teprve aktivní práce s daty jim dává smysl.
Posun směrem ke cloudovým datovým skladům je kritický zejména v kontextu nasazování generativní umělé inteligence. Mnoho podniků totiž naráží na limity své stávající datové infrastruktury. Datová sila brání potřebným integracím pro škálování AI aplikací, zastaralé datové pipeline zpomalují modernizační úsilí a návratnost investic do AI se ukazuje jako obtížně dosažitelná. Únorová zpráva společnosti Gartner odhalila, že téměř dvě třetiny profesionálů v oblasti správy podnikových dat přiznávají, že jejich organizace nebyly připraveny na datové nároky generativní AI. Gartner dokonce předpovídá, že nedostatky v datech způsobí selhání až 60 % podnikových AI projektů do roku 2026.
Obrázek: Pexels
Zdroj: ciodive.com
Zdroj: B2B NETWORK NEWS
