Firmy nalévají peníze do umělé inteligence, jenže často staví na roztříštěných datech a zastaralém zázemí.
Vyspělá práce s daty přináší návratnost, zbytek trhu platí za chaos a ruční provoz
Analýza Hitachi Vantara spojuje ztracené peníze s jedním opakujícím se problémem: AI projekt dostane rozpočet, ovšem pod ním leží neudržovaná datová infrastruktura. Průzkum mezi více než 1 200 vedením firem a IT lídry ve 15 zemích uvádí, že 58% organizací v USA a Kanadě nedokáže z AI vytěžit hodnotu, přitom odhad zmiňuje 108 mld. USD ročně vyhozených v globálním měřítku, tedy zhruba 2,2 bil. Kč.
Náraz přichází ve chvíli, kdy AI přestává být hračka pro inovace a míří do procesů, které musí fungovat každý den. Průzkum zmiňuje 84% organizací, které hlásí rychlý růst složitosti datového prostředí, do hry vstupuje více platforem, více úložišť, více pravidel. Současně jen 43% lídrů v USA uvádí prediktivní nebo automatizovaný provoz infrastruktury, což znamená více ručních zásahů, více incidentů a méně prostoru pro škálování.
Rozdíl mezi vítězi a zbytkem trhu působí až nepříjemně přímočaře. U organizací s vyspělou správou dat vykazuje měřitelnou ROI 84% respondentů, u skupiny označované jako datově zaostávající jen 48%. Kvalita dat vychází jako nejčastější důvod úspěchu, 59% organizací ji označuje za klíčový faktor, u datově vyspělých firem podíl roste na 75%.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: ciodive.com
