Experimentální fáze generativní AI se chýlí ke konci a uvolňuje prostor skutečně autonomním systémům, které budou jednat, nikoli pouze shrnovat.
Rok 2026 ztratí zaměření na parametry modelů a bude se točit kolem působení, energetické účinnosti a schopnosti navigovat v komplexních průmyslových prostředích. Následujících dvanáct měsíců představuje odklon od chatbotů směrem k autonomním systémům vykonávajícím pracovní postupy s minimálním dohledem; nutí organizace přehodnotit infrastrukturu, správu a řízení talentů.
Autonomní AI systémy přebírají kontrolu
Hanen Garcia, hlavní architekt pro telekomunikace ve společnosti Red Hat, tvrdí, že zatímco rok 2025 byl definován experimentováním, nadcházející rok znamená „rozhodující obrat směrem k agentní AI, autonomním softwarovým entitám schopným uvažování, plánování a provádění komplexních pracovních postupů bez neustálého lidského zásahu.“
Telekomunikace a těžký průmysl jsou zkušebními plochami. Garcia poukazuje na trajektorii směrem k autonomním síťovým operacím (ANO), které jdou nad rámec jednoduché automatizace k samokonfigurujícím se a samouzdravujícím systémům. Obchodním cílem je zvrátit komodifikaci „upřednostněním inteligence před čistou infrastrukturou“ a snížit provozní výdaje.
Technologicky poskytovatelé služeb nasazují multiagentní systémy (MAS). Místo spoléhání na jediný model umožňují odlišným agentům spolupracovat na vícekrokových úkolech a autonomně zvládat složité interakce. Zvýšená autonomie však přináší nové hrozby.
Emmet King, zakládající partner J12 Ventures, varuje, že „jak AI agenti získávají schopnost autonomně vykonávat úkoly, skryté instrukce vložené do obrázků a pracovních postupů se stávají potenciálními vektory útoků.“ Bezpečnostní priority se proto musí posunout od ochrany koncových bodů k „řízení a auditování autonomních AI akcí.“
Jak organizace škálují tyto autonomní AI pracovní zátěže, narážejí na fyzickou zeď: energii.
King tvrdí, že dostupnost energie, nikoli přístup k modelům, určí, které startupy se rozrostou. „Nedostatek výpočetního výkonu je nyní funkcí kapacity sítě,“ uvádí King a naznačuje, že energetická politika se stane de facto AI politikou v Evropě.
KPI se musí přizpůsobit. Sergio Gago, CTO ve společnosti Cloudera, předpovídá, že podniky budou upřednostňovat energetickou účinnost jako primární metriku. „Nová konkurenční výhoda nepřijde z největších modelů, ale z nejinteligentnějšího, nejefektivnějšího využití zdrojů.“
Horizontální kopiloti postrádající doménovou expertízu nebo proprietární data neuspějí v testech ROI, protože kupující měří skutečnou produktivitu. „Nejjasnější podnikové ROI“ se objeví ve výrobě, logistice a pokročilém inženýrství – sektorech, kde se AI integruje do vysoce hodnotných pracovních postupů spíše než do rozhraní orientovaných na spotřebitele.
AI v roce 2026 ukončuje statické aplikace
Spotřeba softwaru se také mění. Chris Royles, Field CTO pro EMEA ve společnosti Cloudera, naznačuje, že tradiční koncept „aplikace“ se stává plynulým. „V roce 2026 AI začne radikálně měnit způsob, jakým přemýšlíme o aplikacích, jak fungují a jak jsou vytvářeny.“
Uživatelé brzy budou požadovat dočasné moduly generované kódem a výzvou, čímž efektivně nahradí vyhrazené aplikace. „Jakmile tato funkce splní svůj účel, zavře se,“ vysvětluje Royles a poznamenává, že tyto „jednorázové“ aplikace lze vytvořit a znovu vytvořit během několika sekund.
Zde je vyžadována přísná správa; organizace potřebují viditelnost do procesů uvažování používaných k vytvoření těchto modulů, aby bylo zajištěno bezpečné opravení chyb.
Ukládání dat čelí podobnému zúčtování, zejména když se AI stává více autonomní. Wim Stoop, ředitel produktového marketingu ve společnosti Cloudera, věří, že éra „digitálního hromadění“ končí, protože kapacita úložiště dosahuje svého limitu.
„Data generovaná AI se stanou jednorázovými, vytvářenými a obnovovanými na vyžádání spíše než ukládanými na dobu neurčitou,“ předpovídá Stoop. Ověřená, člověkem generovaná data vzrostou na hodnotě, zatímco syntetický obsah bude zahozen.
Specializovaní agenti pro správu AI převezmou práci. Tito „digitální kolegové“ budou nepřetržitě monitorovat a zabezpečovat data, což lidem umožní „řídit správu“ spíše než vynucovat jednotlivá pravidla. Například bezpečnostní agent by mohl automaticky upravit přístupová oprávnění, když nová data vstoupí do prostředí bez lidského zásahu.
Suverenita a lidský prvek
Suverenita zůstává naléhavým problémem pro evropské IT. Průzkumná data Red Hat ukazují, že 92 procent IT a AI lídrů v EMEA považuje podnikový open-source software za zásadní pro dosažení suverenity. Poskytovatelé budou využívat stávající datová centra k nabídce suverénních AI řešení, čímž zajistí, že data zůstanou v konkrétních jurisdikcích pro splnění požadavků na dodržování předpisů.
Emmet King, zakládající partner J12 Ventures, dodává, že konkurenční výhoda se přesouvá od vlastnictví modelů k „kontrole tréninkových pipeline a dodávek energie,“ přičemž pokroky v open-source umožňují více aktérům provozovat pracovní zátěže na hranici možností.
Integrace pracovní síly se stává osobní. Nick Blasi, spoluzakladatel Personos, tvrdí, že nástroje ignorující lidské nuance – tón, temperament a osobnost – se brzy budou zdát zastaralé. Do roku 2026 Blasi předpovídá, že „polovina konfliktů na pracovišti bude označena AI dříve, než o nich manažeři budou vědět.“
Tyto systémy se zaměří na „komunikaci, vliv, důvěru, motivaci a řešení konfliktů,“ naznačuje Blasi a dodává, že věda o osobnosti se stane „operačním systémem“ pro příští generaci autonomní AI, nabízející uzemněné porozumění lidské individualitě spíše než obecná doporučení.
Kupující nyní měří skutečnou produktivitu, odhalují nástroje postavené na „hype“ spíše než na proprietárních datech. Pro podniky již konkurenční výhoda nepřijde z pronájmu přístupu k modelu, ale z kontroly tréninkových pipeline a dodávek energie, které je pohánějí.
Zdroj: ainews.co.uk
Zdroj: eGOVERNMENT.NEWS
