Zatímco umělá inteligence (AI) slibuje revoluci ve způsobu, jakým se vyvíjí software, její reálné nasazení v podnicích provázejí podle průzkumu společnosti Gartner značné porodní bolesti. Technologičtí lídři sice vnímají obrovský potenciál, ale bojují s praktickou implementací.
Gartner o AI ve vývoji: Výzvy implementace a budoucnost talentů v éře umělé inteligence
Analytická společnost Gartner provedla mezi říjnem a prosincem 2024 průzkum mezi čtyřmi sty vedoucími pracovníky odpovědnými za vývoj softwaru a aplikací ve Spojených státech a Velké Británii. Zjištění odhalují, že navzdory obecnému nadšení a tlaku na adopci umělé inteligence (AI) se technologičtí lídři potýkají s významnými překážkami. Celých 77 % respondentů označilo implementaci schopností AI do aplikací za účelem vylepšení jejich funkcí a vlastností za významný či alespoň mírný problém.
Těsně v závěsu, se 71 %, se pak umístilo využívání nástrojů AI pro zefektivnění a rozšíření samotných pracovních postupů ve vývoji softwaru. Jim Scheibmeir, viceprezident a analytik společnosti Gartner, k tomu poznamenal, že ačkoliv generální ředitelé firem obecně identifikují AI jako technologii, která nejvíce ovlivní jejich odvětví, a roste zájem například o takzvané AI agenty, samotná exekuce a převedení těchto technologií do praxe nejsou vůbec jednoduché, navzdory velkému mediálnímu hypu.
Na trhu s platformami pro vývoj AI aplikací, jehož velikost Gartner aktuálně odhaduje na 5,2 miliardy dolarů, přitom působí desítky nových i zavedených dodavatelů. Scheibmeir proto doporučuje technologickým lídrům, aby při výběru řešení upřednostňovali ucelené platformy pro vývoj AI aplikací nebo ty s nejrozvinutějším ekosystémem, namísto skládání řešení z různých dílčích nástrojů, velkých jazykových modelů (LLM) a AI služeb od více dodavatelů. Tento přístup má zajistit lepší škálovatelnost, možnost znovupoužití komponent a celkovou konzistenci v oblasti, která je stále velmi nová a dynamicky se vyvíjející.
Nástup umělé inteligence má také zásadní dopad na požadavky na softwarové inženýry a skladbu vývojářských týmů. Podle společnosti Gartner v současnosti fungují AI agenti často jako jakýsi učící se kolegové nebo mentoři pro vývojáře, což jim umožňuje soustředit se na komplexnější a kreativnější aspekty jejich práce. Jedním z důsledků je i skutečnost, že do rolí softwarových inženýrů stále častěji úspěšně vstupují lidé bez tradičního formálního vzdělání v informatice.
Obrázek: Pexels
Zdroj: gartner.com
Zdroj: B2B NETWORK NEWS