Search
Close this search box.

Crusoe spolupracuje s Vast Data na vysokovýkonném úložišti pro Crusoe Cloud

Crusoe Energy Systems spolupracuje s Vast Data na nabídce vysokovýkonného úložiště pro umělou inteligenci (AI) zákazníkům Crusoe Cloud. Crusoe také spolupracuje se společností SES AI Corp. na objevování materiálů pomocí Crusoe AI cloudu.

Crusoe se rozrůstá s Vast

Crusoe a Vast spolupracovaly na vývoji „Shared Disks“, petabaytového souborového systému schopného číst až 200 Mbps na TiB na uzel s celkovou šířkou pásma pro čtení a zápis v klastru dosahující stovky Gpps. Shared Disks také nabízí SLA 99,5 %, které poskytuje Crusoe Cloud GPU VM s ochranou dat před hardwarovými a komponentními výpadky. Kromě toho budou mít zákazníci Crusoe Cloud přístup k platformě Vast Data a úložišti Vast Data Store.

„Díky platformě Vast Data poskytuje nabídka Shared Disks od Crusoe moderní AI cloudovou infrastrukturu, kterou dnešní podniky potřebují k řešení výzev škálování datově náročných AI pracovních zátěží,“ uvedl Chris Morgan, viceprezident pro řešení ve Vast Data. „Společně dodáváme AI-poháněná řešení, která poskytují rychlost, bezpečnost a provozní efektivitu potřebnou pro organizace, které chtějí transformovat své datové prostředí a urychlit nasazení AI pro podporu inovací a objevů.“

Patrick McGregor, hlavní produktový ředitel Crusoe, dodal: „Crusoe zvolil platformu Vast Data kvůli její výjimečné schopnosti poskytovat spolehlivé souborové úložiště, které naši zákazníci potřebují, bez poklesu výkonu při škálování AI modelů.“

Crusoe Cloud byl spuštěn v roce 2022 pro trénink AI, inferenci a vysokovýkonné výpočetní pracovní zátěže (HPC). Platforma je poháněna čistou, udržitelnou a obnovitelnou energií díky společnému umístění datových center s energetickými zdroji. Společnost byla dříve známá těžbou kryptoměn pomocí spáleného plynu, ale v červenci 2024 přeorientovala na AI datová centra.

Crusoe spolupracuje se SES AI na bateriích

Společnost také spolupracuje se společností SES AI Corporation, která vyvíjí a vyrábí li-kovové baterie. Obě společnosti spolupracují na „urychlení objevování materiálů.“ Pomocí AI cloudové platformy Crusoe mapují malé molekuly pomocí superpočítače optimalizovaného pro AI s cílem lépe porozumět chemii baterií, zlepšit řešení pro ukládání energie a energeticky efektivní technologie.

Podle společností bateriový průmysl dosud studoval 1 000 organických molekul a dosáhl coulombické účinnosti přes 99,6 %, ale existují biliony organických molekul s méně než 20 a 30 atomy, které by mohly být studovány. Výpočetní zdroje budou použity k mapování těchto potenciálních molekul, které by mohly být použity pro budoucí energetické technologie, stejně jako k analýze výrobních dat SES AI a pomoci při předpovídání incidentů s bateriemi.

SES AI primárně vyvíjí lithium baterie pro použití v elektrických vozidlech a městské letecké mobilitě. Modely budou využívat virtualizované instance Nvidia H100 od Crusoe Cloud. Nakonec to povede ke vytvoření multimodálního velkého jazykového modelu a AI agenta, který bude trénovat model Llama 3 s 70 miliardami parametrů na přibližně 200 miliardách tokenů z různých textů a literatury týkající se baterií. Jakmile budou nalezeny molekuly, které vykazují slibné vlastnosti, budou podroběny laboratornímu testování v SES AI Electrolyte Foundry.

„Díky přístupu k více Nvidia GPU očekáváme, že mapujeme dostatečně velký molekulární vesmír, aby trénink našich AI modelů dosáhl dostatečné přesnosti. Jakmile tuto mapu vytvoříme, věříme, že můžeme urychlit objevení materiálů pro jakýkoli bateriový problém. To zahrnuje nejen Li-Metal pro EV a UAM, ale také Li-ion baterie pro spotřební elektroniku, skladování energie, automobily a další aplikace,“ uvedl Qichao Hu, CEO společnosti SES AI.

Chase Lochmiller, CEO Crusoe, dodal: „Crusoe se zavazuje sladit budoucnost výpočetní techniky s budoucností klimatu. Poskytováním udržitelné a nákladově efektivní AI cloudové platformy podporujeme vizi SES AI mapovat molekulární vesmír a vytvářet průlomové AI modely, které by mohly urychlit udržitelnou budoucnost. Tato spolupráce ukazuje, jak pokročilé výpočty mohou podpořit vědecký pokrok při minimalizaci dopadu na životní prostředí.“

Zdroj: datacenterdynamics.com

Foto: Vast Data

Zdroj: CLOUD & BACKUP NETWORK NEWS 

Zdroj: ICT NETWORK NEWS