S rostoucím významem AI přichází i zásadní problém, kterým je akutní nedostatek kvalifikovaných expertů a extrémní platy, kterými je přetahují technologičtí giganti a startupy.
Přesnost, potenciál a smysl práce místo generických požadavků
Prvním krokem k úspěchu je přestat hledat obecné experty na AI s tituly z elitních univerzit a praxí z velkých technologických firem. Takoví kandidáti jsou extrémně drazí a těžko udržitelní. Místo toho je nutné nejprve vytvořit detailní AI strategii a až poté hledat lidi na konkrétní, reálné a plánované projekty. Firma, která potřebuje jednoduchého chatbota, nemusí najímat specialistu na ladění velkých jazykových modelů.
Vzhledem k rychlosti, s jakou se obor vyvíjí, je reálná praxe v AI navíc stále vzácná. Efektivnější strategií je proto najímat lidi s potenciálem, zvědavostí a ochotou se učit. S kvalitním zaškolovacím programem si firma může vytvořit vlastní experty, kteří budou přesně odpovídat jejím potřebám. Zásadním a často přehlíženým zdrojem jsou i stávající zaměstnanci. Vyškolení datového analytika nebo softwarového vývojáře, který již zná firemní kontext, je často tou nejlepší investicí.
Finanční ředitelé (CIO) a náboráři se také musí naučit lépe komunikovat hodnotu své firmy. Špičkový talent nehledá jen peníze, ale i smysluplnou práci. Je klíčové zdůraznit jedinečné aspekty firmy; ať už jde o zajímavé projekty, přístup k unikátním datům, podporující komunitu nebo možnost vidět reálný dopad své práce na zákazníky.
Obrázek: Pexels
Zdroj: ciodive.com
Zdroj: B2B NETWORK NEWS
