Mobilní operátoři po celém světě — včetně společností jako SKT, DOCOMO, Verizon, T-Mobile, Singtel, Swisscom, Telenor a Softbank — začínají budovat datová centra zaměřená na služby edge AI. Tento trend, který upoutal pozornost mnoha tržních analytiků, signalizuje rostoucí zájem o výpočetní výkon GPU v telekomunikační infrastruktuře. Na první pohled se zdá, že strategie společnosti NVIDIA, která propaguje využití GPU v rámci rádiové přístupové sítě (RAN), získává určitou trakci.
Přesto je situace složitější. Reálná poptávka po inference AI službách přímo v RAN – tedy v prostředí, kde je klíčová ultra nízká latence – zůstává podle dostupných dat omezená. Analýzy příjmů z modelu „GPU jako služba“ ukazují, že většina aplikací není citlivá na latenci pod 100 ms. Výjimku tvoří specifické oblasti, jako jsou rozšířená realita, automobilový průmysl či vzdálené řízení strojů, které mohou v budoucnu (pravděpodobně mezi lety 2030 a 2035) přinést nové příjmy v tomto segmentu.
Zásadní poznatek ale spočívá jinde: mobilní operátoři neinvestují do GPU infrastruktury rozmístěné plošně napříč sítí, ale do centralizovaných datových center na úrovni jednotlivých států. Tato strategie neukazuje na snahu o dosažení extrémně nízké latence, ale spíše o nabídku tzv. suverénních AI služeb. Příklady operátorů jako Swisscom, Telenor nebo Singtel naznačují, že model lokálně poskytovaných cloudových AI služeb – v rámci národní jurisdikce – může mít reálný komerční potenciál.
Ekonomika tohoto přístupu však není triviální. Náklady zahrnují investice do GPU serverů (např. NVIDIA Grace Blackwell), modernizace optické infrastruktury i přestavbu ústředen tak, aby vyhovovaly vysokým nárokům na napájení a chlazení – často včetně kapalinového. Na druhé straně jsou zde úspory spojené s centralizovaným poolingem RAN zdrojů a potenciál nových tržeb z lokalizovaných AI služeb.
Zdroj: RCR Wireless News
Zdroj: NETGURU NETWORK NEWS
Zdroj: ICT NETWORK NEWS
