Automatizace pomocí RPA a rozvíjející se umělé inteligence mění vnitřek úřadů tiše, ale zásadně. Nejde jen o nahrazování rutinních úkonů stroji. Především se přeskupují pracovní náplně a vznikají nové profese. Mezinárodní analýzy ukazují, že dopad není lineární. Některé činnosti mizí, jiné rychle přibývají a většina zbytku se proměňuje. Podle globálních šetření je dnes automatizováno zhruba třetina podnikových úkolů a zaměstnavatelé čekají další růst podílu automatizovaných činností během nejbližších let. Největší expozici mají právě administrativní a úřednické práce, kde je vysoký podíl opakovaných a pravidly řízených úkonů.
RPA se užívá pro přepisování údajů mezi systémy, kontrolu formálních náležitostí či zakládání spisů. AI rozšiřuje záběr, rozumí textu, třídí žádosti, extrahuje informace z dokumentů a navrhuje podklady pro odpovědi. U generativních modelů přibyla schopnost vytvořit první návrh dopisu nebo shrnutí spisu, ovšem stále s nutností lidské kontroly kvůli odpovědnosti, přesnosti a ochraně údajů. Tam, kde se tyto technologie propojí s procesní disciplínou a kvalitními daty, klesá chybovost a zkracují se lhůty, což je vnímatelné pro lidi i pro vnitřní provoz.
Výzkumy ukazují, že celkový počet pozic se nemusí propadat dramaticky, zato dojde k rozsáhlým přesunům. Organizace ruší část čistě rutinních činností a posilují kvalifikovanější práci s případy, kde je nezbytný úsudek, interakce s lidmi a interpretace práva. Významně roste poptávka po znalostech dat a procesů. V horizontu několika let zaměstnavatelé celosvětově očekávají výrazné přeskupení pracovních rolí, s čistým úbytkem některých administrativních pozic a vznikem nových rolí kolem dat, zákaznické zkušenosti a dohledu nad algoritmy. Ve veřejném sektoru bývá dynamika pomalejší kvůli regulaci a rozpočtovému cyklu, ale směr je obdobný.
Úředníci, kteří dnes tráví část dne rutinním přepisem, se přesouvají k orchestraci procesů, definují, co má robot udělat, sledují výjimky, řeší složité případy a komunikují s klienty. Klíčové jsou tři balíky dovedností. Základy práce s daty, aby člověk rozuměl zdrojům, kvalitě a rizikům. Porozumění procesům, tedy schopnost je nakreslit, zjednodušit a přemýšlet o jejich variantách. A konečně interakce s AI, od správného zadání instrukcí a kontroly výstupů po schopnost doložit rozhodnutí a vést auditní stopu.
Zdroj: eGOVERNMENT.NEWS
Zdroj: B2B NETWORK NEWS
